IBM Data Virtualization Manager
IBM DV Manager

         IBM® Data Virtualization Manager para z / OS (R), V1.1 mejora la primera versión del z / OS de IBM con la integración de datos con nuevas características para crear visualizaciones virtuales en tiempo real de los datos corporativos, mainframe y / o no mainframe. Con el Administrador de Virtualización de datos, los datos permanecen seguros en el lugar de origen pero listos para ser utilizados en el formato deseado en cualquier momento, independientemente del lugar de origen. Desbloquea el valor de los datos de su mainframe en tiempo real con la visión deseada de sus clientes, así como todos los negocios de toda su empresa, sin el costo y la complejidad asociada a la tradicional transferencia de datos. Para ser competitivas y tener éxito, las empresas que dependen de mainframes necesitan información inmediata y en tiempo real sobre sus clientes, el mercado y cómo el propio negocio está operando. El acceso a datos en tiempo real ayuda a los líderes empresariales a tomar decisiones más rápidas y asertivas. Como los datos corporativos se distribuyen en varias plataformas, formatos y ubicaciones, muchas organizaciones tienen dificultades para identificar rápidamente nuevas oportunidades de generación de ingresos o responder a posibles amenazas. Históricamente, las empresas extraen, transforman y cargan datos (ETL) en un "data warehouse", pero la información producida por este método costoso y largo generalmente es obsoleta poco después de estar disponible. El gran volumen y la variedad de datos que se utilizan actualmente requieren un enfoque más moderno, más amigable y más rápido.

          IBM® Data Virtualization Manager crea visiones virtuales e integradas de datos y permite acceder a datos del mainframe en el origen sin tener que moverlos, replicarlos o transformarlos. Al proporcionar el análisis de los datos, el IBM® DVM ahorra tiempo y dinero. Usted puede combinar inmediatamente los datos del mainframe y / o no mainframe con datos de otras fuentes de la empresa para obtener información en tiempo real sobre riesgos potenciales, necesidades del cliente y oportunidades de mercado.

  • Transforme información comercial en oportunidades de generación de nuevos ingresos con la utilización de datos en tiempo real;

  • Reduzca el riesgo en la realización de negocios a través de una identificación más rápida de amenazas y fallos operativos;

  • Elimine el costo, la morosidad y la complejidad de la extracción de los datos del mainframe.

                         

           

         Sin acceso en tiempo real a los datos del mainframe, no tiene un diagnóstico completo de su cliente, lo que limita la oferta de servicios mejorados y las acciones de marketing en tiempo real. Por ejemplo, las operaciones con la tarjeta de crédito o la compra en línea proporcionan datos de clientes en tiempo real. Cuando enriquecido con fuentes como medios sociales, ubicación y hábitos de compra, se puede permitir que las empresas se anticipen a las preferencias de los clientes. Por ejemplo, un gestor de inversiones puede a través de IBM® DVM proporcionar datos en tiempo real (estructurados y no estructurados) para crear informes a los clientes sobre ganancias / pérdidas no realizadas y con ello promover de inmediato una nueva oportunidad de negocios.

            IBM® DVM permite a su organización utilizar datos del mainframe en tiempo real sin el costo, la complejidad y el retraso en la extracción asociados a los conectores de ETL o los conectores "hard-core". Usted puede integrar instantáneamente los datos del mainframe con otros datos de la empresa sin esperar que nuevos datos sean cargados en el "data warehouse". Los analistas de negocios obtienen acceso inmediato a la información que los líderes empresariales desean.


Como se ejecuta dentro de un mecanismo de especialidad mainframe, no afecta el uso de la capacidad del mainframe. El resultado es la disponibilidad de los datos en el momento que usted necesita, en la forma que usted necesita, con rapidez y con menor costo / complejidad.

 

 

                         

                         

         Las empresas del sector financiero enfrentan una gran presión de nuevos competidores, reguladores, requisitos de conformidad y ataques cibernéticos. Los líderes técnicos en este escenario no tienen acceso fácil a los datos operativos brutos del mainframe que proporcionan información en tiempo real sobre riesgos potenciales de seguridad, problemas de cumplimiento y prontitud de los sistemas.

Los mainframes tradicionalmente dependen de las replicaciones basadas en el registro para capturar los datos operativos en los registros SMF (System Management Facility). Los datos se recopilan y se escriben en registros que deben ser extraídos y manipulados en un formato específico para la realización de los análisis. Se puede tomar horas (o hasta días) para que la información SMF llegue al ejecutivo responsable de la seguridad o conformidad. Este retraso puede llevar a violaciones de seguridad, infracciones de cumplimiento y multas, o incluso fallas en el sistema.

A diferencia de otros productos en el mercado, IBM® DVM proporciona acceso inmediato a los datos del SMF mainframe, interceptándolo en ejecución mientras se está recogiendo y grabando en el registro. Esta capacidad es posible porque IBM® DVM reside en el mainframe y bajo una nueva API de IBM para acceder a la memoria de los datos SMF. Con IBM® DVM, los datos SMF están disponibles inmediatamente en un formato que puede utilizarse para el análisis, sin costos de procesamiento de mainframe y para que pueda abordar las amenazas antes de afectar su perfil de riesgo o afectar las operaciones.

 

                         

                          

           En el mundo de mainframes, utilizar ETL para mover datos es una práctica bastante utilizada. Cada vez más, las organizaciones están descubriendo que hay demasiados datos y no hay suficiente tiempo para mover toda la información a un "almacén de datos" de la empresa. El costo asociado a los datos del mainframe en movimiento sigue creciendo. De acuerdo con la reciente investigación de IBM, el movimiento de datos relacionados con ETL consume casi el 20% de la capacidad total de procesamiento de mainframe. Muchos expertos en datos, reconocen que el uso de ETL para acceder a los datos del mainframe no es el más eficiente o reactivo suficiente para satisfacer los requisitos de análisis avanzado en tiempo real, nube y celular.

          IBM® DVM ofrece una opción económica para proporcionar datos del mainframe en el formato correcto y en el momento adecuado. Puede reemplazar completamente el ETL o servir como "utilidad de datos" que optimiza sus procesos ETL existentes para proporcionar datos en tiempo real. Como el IBM® DVM se ejecuta casi exclusivamente en z Systems Integrated Information Processor (zIIP), no consume la capacidad MIPS del mainframe y puede reducir significativamente el costo del mainframe asociado al ETL.

 

       

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

                                      Figura 1: Limitación actual de las tradicionales integraciones de datos utilizando el movimiento a través de herramientas ETL, incurriendo en                                                         incoherencia de datos, altos costos, consumo de aprox. El 20% de toda la capacidad de procesamiento total del mainframe y los datos extraídos no                                            son en tiempo real y retratan el momento de la extracción.

 

 

Figura 2: Visualización de la arquitectura de virtualización de datos utilizando IBM Data Virtualization Manager, mostrando los consumidores de datos, los proveedores de datos y los servidores de virtualización de datos basados ​​en z / OS

            La única solución de virtualización de datos del mercado que reside directamente en el mainframe, IBM® DVM proporciona acceso en tiempo real a los datos del mainframe en cualquier formato. IBM® DVM permite que la plataforma IBM z Systems soporte la transformación de negocios digitales con datos en tiempo real para móviles, nube y BI.

            IBM® DVM simplifica el proceso de combinación de datos corporativos para crear vistas virtuales. Permite a las organizaciones obtener una visión más rápida de las preferencias de compra de los clientes, los problemas de servicio y las amenazas en tiempo real de las infracciones de seguridad.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

                                            Figura 3: De forma amigable, IBM ® DV Manager minimiza la complejidad de trabajar con los datos de mainframe.

          Hasta el 99% de las operaciones de procesamiento de virtualización de datos de IBM® DVM se ejecutan en el mecanismo especializado y separado del mainframe (ziIP) de IBM z), ignorando el procesador principal del mainframe y así tendremos el TCO de mainframe significativamente reducido.

 

                        

Requisitos de hardware:

•   IBM z13, IBM z12, zEnterprise 114 (z114), IBM zEnterprise 196 (z196), z10, z9

Requisitos de software:

•   IBM z / OS v2.1 o posterior

•   Client drivers:

    - JavaTM Database Connectivity (JDBC)

        * Java level 1.7 or higher

    - Open Database Connectivity (ODBC)

        * WindowsTM; AIX(R), HP-UX; Linux(R); Red Hat Enterprise Linux; SUSE Linux

•   Studio

    - Windows

        * Windows 10 (32-bit and 64-bit), Windows 8 (32-bit and 64-bit), Windows 7 (32-bit and 64-bit)

•   Linux:

    - Ubuntu, Red Hat

•   Apple macOS:

    - macOS Sierra 10.12

•   Espacio en disco duro:

    - Se recomienda un mínimo de 2 GB para una instalación completa

•   Memoria del sistema:

    - Se recomienda un mínimo de 4 GB

    - Una instalación completa incluye el instalador del producto Studio (aproximadamente 1 GB) y Eclipse Kepler 4.3.2 incluido y el nivel 1.7 de Java

White paper:

Reduzca los riesgos en las operaciones mediante una identificación más rápida de amenazas y fallos operativos

Transforme la visión comercial en oportunidades de nuevos ingresos

Elimine o custo e a complexidade da extração de dados do mainframe 

Especificaciones tecnicas